Northern es uno de los mayores operadores ferroviarios del Reino Unido, responsable de casi una cuarta parte del tráfico ferroviario del país. Con más de 360 trenes circulando diariamente a lo largo de más de 3.000 kilómetros de vías, la compañía ofrece alrededor de 2.500 servicios al día y facilita decenas de millones de viajes de pasajeros al año. Esta magnitud exige herramientas digitales avanzadas para garantizar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad.
CAF desempeña un papel fundamental en el apoyo a la transformación digital de las flotas 195 y 331 de Northern. La colaboración se centra no solo en la implementación de tecnología, sino también en el desarrollo conjunto de soluciones que evolucionan con las necesidades operativas. La colaboración entre ambos equipos ha mejorado las capacidades de diagnóstico, la detección de fallos, reducido los tiempos de reparación y minimizado el tiempo de inactividad de la flota, lo que se traduce en mejoras tangibles en el rendimiento y la calidad del servicio.
En el centro de esta transformación se encuentra LeadMind, la plataforma inteligente de gestión de flotas de CAF. Totalmente integrada en los flujos de trabajo de ingeniería y operaciones de Northern, proporciona visibilidad en tiempo real del estado de los activos, el consumo de energía y el comportamiento de los trenes. Su análisis predictivo permite el mantenimiento proactivo, optimiza la asignación de recursos y respalda la toma de decisiones en toda la organización basada en los datos.
Una de las principales contribuciones de la plataforma reside en la eficiencia energética y la sostenibilidad. Al identificar ineficiencias en el uso de diésel y electricidad, como el ralentí innecesario del motor o el consumo excesivo de energía, ayuda a reducir los costos operativos y apoya los objetivos ambientales. En cuanto a los aspectos relacionados con la seguridad operativa, particularmente en áreas críticas como el deslizamiento de las ruedas y la adherencia de la vía, el sistema permite la identificación rápida de posibles zonas de riesgo y facilita intervenciones de mantenimiento específicas, mejorando así tanto la seguridad de los pasajeros como la confiabilidad operativa.
En el entorno de las cocheras, Northern ha adoptado un enfoque de mantenimiento predictivo, respaldado por datos en servicio. Esto permite a los ingenieros anticipar la degradación de los componentes y planificar intervenciones antes de que se produzcan fallas. Como resultado, mejora la disponibilidad de la flota, se reduce el tiempo de inactividad y los recursos se asignan de manera más eficiente, lo que en última instancia mejora la prestación del servicio.
El monitoreo en tiempo real también desempeña un papel vital en la prevención de interrupciones del servicio. Las fallas se pueden detectar antes de que se agraven, lo que permite intervenciones oportunas que evitan retrasos y cancelaciones. Esta capacidad garantiza que los trenes permanezcan en servicio y completen sus trayectos programados, incluso ante imprevistos.
Mediante la integración de análisis predictivos, monitorización en tiempo real y mantenimiento predictivo, CAF está ayudando a Northern a redefinir las operaciones ferroviarias, ofreciendo un servicio más inteligente, sostenible y centrado en el cliente en toda la red del Reino Unido.
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